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# 模型与定价

> Anyone.ai 支持的所有模型及价格

Anyone.ai 提供 **64+ AI 模型**，来自 11 家服务商，通过一个 API 端点统一调用。

## 计费公式

* **输入价格** = 模型倍率 × \$2.00 / 百万 token
* **输出价格** = 输入价格 × 补全倍率
* **缓存读取** = 输入价格 × 缓存倍率（部分模型支持）
* **缓存写入** = 输入价格 × 创建缓存倍率（Anthropic 模型）

所有价格单位为美元 / 百万 token。

<Tip>
  登录 [Anyone 控制台](https://www.anyone.ai/console) → **模型广场**，查看每个模型的实时定价。
</Tip>

### Anthropic

| 模型                            | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取   | 缓存写入   |
| ----------------------------- | ---------- | ---------- | ------ | ------ |
| `anthropic/claude-haiku-4.5`  | \$1.00     | \$5.00     | \$0.10 | —      |
| `anthropic/claude-opus-4.5`   | \$5.00     | \$25.00    | \$0.50 | —      |
| `anthropic/claude-sonnet-4.5` | \$3.00     | \$15.00    | \$0.30 | —      |
| `claude-opus-4-6`             | \$0.90     | \$4.50     | \$0.09 | \$1.10 |
| `claude-opus-4-7`             | \$1.00     | \$5.00     | \$0.10 | \$1.20 |
| `claude-sonnet-4-6`           | \$0.60     | \$3.00     | \$0.06 | \$0.70 |

### DeepSeek

| 模型                       | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取   | 缓存写入 |
| ------------------------ | ---------- | ---------- | ------ | ---- |
| `deepseek/deepseek-v3.2` | \$0.27     | \$0.40     | \$0.13 | —    |

### Google

| 模型                                             | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取   | 缓存写入 |
| ---------------------------------------------- | ---------- | ---------- | ------ | ---- |
| `google/gemini-2.5-flash-image`                | \$0.30     | \$2.50     | —      | —    |
| `google/gemini-2.5-flash-lite`                 | \$0.10     | \$0.40     | —      | —    |
| `google/gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025` | \$0.10     | \$0.40     | \$0.01 | —    |
| `google/gemini-2.5-pro`                        | \$1.25     | \$10.00    | \$0.12 | —    |
| `google/gemini-2.5-pro-preview`                | \$1.25     | \$10.00    | \$0.12 | —    |
| `google/gemini-3-flash-preview`                | \$0.50     | \$3.00     | \$0.05 | —    |
| `google/gemini-3-pro-image-preview`            | \$2.00     | \$12.00    | —      | —    |
| `google/gemini-3.1-flash-image-preview`        | \$0.50     | \$3.00     | —      | —    |
| `google/gemini-3.1-flash-lite-preview`         | \$0.25     | \$1.50     | —      | —    |
| `google/gemini-3.1-pro-preview`                | \$2.00     | \$12.00    | —      | —    |
| `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`    | \$2.00     | \$12.00    | —      | —    |

### Meta

| 模型                                          | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取 | 缓存写入 |
| ------------------------------------------- | ---------- | ---------- | ---- | ---- |
| `alfredpros/codellama-7b-instruct-solidity` | \$0.80     | \$1.20     | —    | —    |
| `meta-llama/llama-4-maverick`               | \$0.15     | \$0.60     | —    | —    |
| `meta-llama/llama-4-scout`                  | \$0.08     | \$0.30     | —    | —    |
| `meta-llama/llama-guard-4-12b`              | \$0.20     | \$0.20     | —    | —    |

### Mistral

| 模型                                 | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取 | 缓存写入 |
| ---------------------------------- | ---------- | ---------- | ---- | ---- |
| `mistralai/devstral-2512`          | \$0.40     | \$2.00     | —    | —    |
| `mistralai/ministral-14b-2512`     | \$0.20     | \$0.20     | —    | —    |
| `mistralai/ministral-3b-2512`      | \$0.10     | \$0.10     | —    | —    |
| `mistralai/ministral-8b-2512`      | \$0.15     | \$0.15     | —    | —    |
| `mistralai/mistral-large-2512`     | \$0.50     | \$1.50     | —    | —    |
| `mistralai/voxtral-small-24b-2507` | \$0.10     | \$0.30     | —    | —    |

### Moonshot

| 模型                            | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取   | 缓存写入 |
| ----------------------------- | ---------- | ---------- | ------ | ---- |
| `moonshotai/kimi-k2-thinking` | \$0.47     | \$2.00     | —      | —    |
| `moonshotai/kimi-k2.5`        | \$0.21     | \$1.00     | \$0.03 | —    |

### OpenAI

| 模型                    | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取   | 缓存写入   |
| --------------------- | ---------- | ---------- | ------ | ------ |
| `gpt-5.3-codex`       | \$0.06     | \$0.48     | \$0.06 | —      |
| `gpt-5.4`             | \$0.07     | \$0.42     | \$0.01 | \$0.09 |
| `gpt-5.5`             | \$0.09     | \$0.72     | \$0.01 | \$0.11 |
| `gpt-image-2`         | \$0.00     | \$0.00     | —      | —      |
| `openai/gpt-4o`       | \$2.50     | \$10.00    | —      | —      |
| `openai/gpt-5-image`  | \$5.00     | \$10.00    | \$1.25 | —      |
| `openai/gpt-5.4-mini` | \$0.75     | \$4.50     | \$0.08 | —      |
| `openai/gpt-5.4-nano` | \$0.20     | \$1.25     | \$0.02 | —      |

### Other

| 模型                     | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取   | 缓存写入 |
| ---------------------- | ---------- | ---------- | ------ | ---- |
| `minimax/minimax-m2.5` | \$0.14     | \$0.56     | \$0.01 | —    |
| `minimax/minimax-m2.7` | \$0.30     | \$1.20     | \$0.06 | —    |
| `xiaomi/mimo-v2-pro`   | \$1.00     | \$3.00     | \$0.20 | —    |

### 阿里巴巴

| 模型                         | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取   | 缓存写入 |
| -------------------------- | ---------- | ---------- | ------ | ---- |
| `qwen/qwen3-coder-next`    | \$0.12     | \$0.75     | \$0.04 | —    |
| `qwen/qwen3-max-thinking`  | \$0.78     | \$3.90     | —      | —    |
| `qwen/qwen3.5-122b-a10b`   | \$0.40     | \$3.20     | —      | —    |
| `qwen/qwen3.5-27b`         | \$0.30     | \$2.40     | —      | —    |
| `qwen/qwen3.5-35b-a3b`     | \$0.25     | \$1.30     | —      | —    |
| `qwen/qwen3.5-397b-a17b`   | \$0.60     | \$3.60     | —      | —    |
| `qwen/qwen3.5-9b`          | \$0.10     | \$0.40     | —      | —    |
| `qwen/qwen3.5-flash-02-23` | \$0.10     | \$0.40     | —      | —    |
| `qwen/qwen3.5-plus-02-15`  | \$0.26     | \$1.56     | —      | —    |
| `qwen/qwen3.6-plus`        | \$0.33     | \$1.95     | \$0.03 | —    |

### 智谱

| 模型                   | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取   | 缓存写入 |
| -------------------- | ---------- | ---------- | ------ | ---- |
| `z-ai/glm-4.7-flash` | \$0.06     | \$0.40     | \$0.01 | —    |
| `z-ai/glm-5`         | \$0.95     | \$3.15     | \$0.23 | —    |
| `z-ai/glm-5-turbo`   | \$1.20     | \$4.00     | —      | —    |
| `z-ai/glm-5.1`       | \$1.26     | \$3.96     | \$0.27 | —    |
| `z-ai/glm-5v-turbo`  | \$1.20     | \$4.00     | \$0.29 | —    |

### xAI

| 模型                           | 输入 (\$/1M) | 输出 (\$/1M) | 缓存读取   | 缓存写入 |
| ---------------------------- | ---------- | ---------- | ------ | ---- |
| `x-ai/grok-3`                | \$3.00     | \$15.00    | \$0.75 | —    |
| `x-ai/grok-3-mini`           | \$0.30     | \$0.50     | \$0.07 | —    |
| `x-ai/grok-4`                | \$3.00     | \$15.00    | \$0.75 | —    |
| `x-ai/grok-4-fast`           | \$0.20     | \$0.50     | \$0.05 | —    |
| `x-ai/grok-4.1-fast`         | \$0.20     | \$0.50     | \$0.05 | —    |
| `x-ai/grok-4.20`             | \$2.00     | \$6.00     | \$0.20 | —    |
| `x-ai/grok-4.20-multi-agent` | \$2.00     | \$6.00     | \$0.20 | —    |
| `x-ai/grok-code-fast-1`      | \$0.20     | \$1.50     | \$0.02 | —    |

***

## 计费方式

1. **按量付费**：充值后按 token 用量扣费
2. **订阅套餐**：日卡/周卡/月卡，每日额度重置
3. **1 美元 = 1 额度**：简单 1:1 换算

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  3 分钟完成第一次 API 调用。
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